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本課程旨在幫助汽車企業(yè)了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的核心概念和關(guān)鍵技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)員掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和實施方法，以及智能制造的原理和應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高競爭力。

 汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響

 車企制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法

 數(shù)字技術(shù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)

第一章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是汽車企業(yè)未來發(fā)展的必由之路

1.1 汽車產(chǎn)品發(fā)展趨勢

1.1.1 汽車是不斷集科技成果的產(chǎn)物

1.1.2 汽車產(chǎn)品新四化——電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化

1.2 傳統(tǒng)汽車制造商面臨的挑戰(zhàn)

1.3 數(shù)字化帶給汽車企業(yè)的發(fā)展機遇

1.4 傳統(tǒng)汽車企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級

1.5 數(shù)字化時代汽車產(chǎn)業(yè)新特征及數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.6 汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行

第二章：汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體策略

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體策略

1.1汽車研發(fā)數(shù)字化

案例：豐田的AI輔助汽車設(shè)計 

1.2汽車生產(chǎn)數(shù)字化

1.3汽車產(chǎn)品數(shù)字化

1.4汽車銷售數(shù)字化

1.5汽車服務(wù)數(shù)字化

1.6業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)字化

2.汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和技術(shù)路線

案例：寶馬數(shù)字化轉(zhuǎn)型——以客戶為中心、用數(shù)據(jù)賦能、打造適應(yīng)數(shù)字化進(jìn)程的組織

案例：廣汽的數(shù)字化創(chuàng)新

案例：長安汽車的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

3.汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)思路

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖制定與規(guī)劃

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力建設(shè)

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑與階段

3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)原則

3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織和資源保障

案例：以用戶為驅(qū)動的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及實踐

第三章：汽車產(chǎn)品的數(shù)字化

1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車

1.1汽車行業(yè)的新四化

1.2未來出行的變革

1.3車聯(lián)網(wǎng)的基本概念

1.4智能網(wǎng)聯(lián)汽車的概念

1.5智能網(wǎng)聯(lián)汽車的使用場景

1.6車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模

1.7智能網(wǎng)聯(lián)汽車的3個層次 

1.8智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展路徑 

1.9智能網(wǎng)聯(lián)汽車的結(jié)構(gòu) 

1.10科技企業(yè)和造車新勢力入局 

2.車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

2.1車聯(lián)網(wǎng)V2X

2.2V2X場景助力智能駕駛更安全、更便捷、更經(jīng)濟、更高效

2.3車聯(lián)網(wǎng)的無線通信技術(shù)的分類

2.45G-V2X的主要優(yōu)勢

2.55G+V2X的應(yīng)用場景 

2.6車聯(lián)網(wǎng)的四類技術(shù) 

2.75G UU與PC5接口

2.8V2X能實現(xiàn)的功能 

3.車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

3.1車聯(lián)網(wǎng)車應(yīng)用方向 

3.2智能網(wǎng)聯(lián)汽車的四大戰(zhàn)場

3.3AI賦能車聯(lián)網(wǎng) 

3.4自動駕駛

3.5智能座艙

3.6車路協(xié)同

第四章：汽車的數(shù)字化營銷

1.汽車數(shù)字化營銷建設(shè)背景

1.1傳統(tǒng)營銷與數(shù)字化營銷的區(qū)別

1.2數(shù)字營銷服務(wù)平臺

1.3客戶的數(shù)字化旅程

2. 汽車數(shù)字化營銷需求分析

2.1理解消費者需求

2.2業(yè)務(wù)模式

2.3一站式服務(wù)體驗

3.汽車數(shù)字化營銷的實施方案

3.1汽車行業(yè)營銷的5R模型

3.2持續(xù)的獲客

3.3汽車行業(yè)打造高價值的私域流量池的關(guān)鍵

3.4案例：特斯拉制造熱點進(jìn)行營銷

3.5用戶運營

3.6案例：蔚來的用戶運營模式

3.7案例：車企用AAARR用戶增長運營提升客戶體驗與價值

3.8案例：上汽大眾：超級App數(shù)字化營銷案例

3.9內(nèi)容營銷

第五章：汽車的數(shù)字化服務(wù)

1.數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)提升

2.業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新運營

3.數(shù)字化服務(wù)及新型業(yè)務(wù)

第六章：供應(yīng)鏈數(shù)字化升級

1.從線性控制到“立體創(chuàng)造”， 持續(xù)提高用戶整體體驗

案例：“車電分離”的供應(yīng)鏈模式

2.從場景出發(fā)，提供 一體化產(chǎn)品 與服務(wù)，培養(yǎng)終身用戶

案例：戴姆勒奔馳的輪胎配送

3.聯(lián)合共創(chuàng)、擴展生態(tài)覆蓋 一體化產(chǎn)品

4.大模型改造供應(yīng)鏈

第七章：以數(shù)據(jù)為核心，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化運營

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關(guān)鍵技術(shù)

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)概述

1.2大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

1.3大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用

1.4.1工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能機床中的應(yīng)用

1.4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)在發(fā)動機中的應(yīng)用

1.4.3工業(yè)大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)線中的應(yīng)用

2.工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

2.1數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類

2.2數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架

2.3數(shù)據(jù)治理技術(shù)

2.3.1.主數(shù)據(jù)的概念

2.3.2.主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理過程

2.3.3.數(shù)據(jù)治理工具和系統(tǒng)選型

2.3.4.主數(shù)據(jù)項目實施步驟

2.3.5.主數(shù)據(jù)項目的運維和管理

2.3.6.典型主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品及實施案例

2.3.7.數(shù)據(jù)集成

2.3.8.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

案例：車企的數(shù)字治理方案

3.從數(shù)據(jù)中臺到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.1數(shù)據(jù)中臺的概念和定位

3.2數(shù)據(jù)采集

3.3數(shù)據(jù)存儲

3.4數(shù)據(jù)計算

3.5數(shù)據(jù)服務(wù)

3.6數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺的聯(lián)系

3.7數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)

3.8企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的實施案例

案例：長安福特：通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務(wù)中臺，完成數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型

第八章：人工智能在車企的應(yīng)用

1.汽車制造業(yè)中主要的人工智能技術(shù) 

2.人工智能在車企的應(yīng)用場景

3.?？党晒Π咐豪靡曈X檢測系統(tǒng)提升長安汽車生產(chǎn)質(zhì)量 

4.案例：寶馬汽車零件識別 ——人工智能克服生產(chǎn)力極限

5.人工智能影響供應(yīng)鏈的8種方式

6.案例：運車管家擁抱AI，引領(lǐng)整車物流大變革 

7.案例：西門子AI賦能北京奔馳——預(yù)測性維護(hù)

8.案例：通用汽車投資的Mitra Chem公司使用人工智能促進(jìn)電池技術(shù)研發(fā) 

9.案例：通用汽車使用人工智能來加快車輛檢查過程 

10.案例：豐田將利用人工智能來優(yōu)化未來電動汽車的續(xù)航里程

11.案例：大眾汽車在慕尼黑的 DATA LAB用機器人采購零部件

12.案例：毫末的自動駕駛大模型DriveGPT

13.RPA在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景

第九章：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的社會背景

1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)背景

1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)

1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的核心

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參考架構(gòu)

2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)

2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)

3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的架構(gòu)

3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心技術(shù)

3.3 國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺簡介

3.4 國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺簡介

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體技術(shù)

4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系

4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)

4.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系

4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式

5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)

案例：吉利：Geega工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

案例：東風(fēng)嵐圖5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐方案

案例：福田汽車：借力“一云、四互聯(lián)、五智能”戰(zhàn)略，對接工業(yè)4.0